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微软CEO纳德拉:电力短缺成AI算力扩张新瓶颈

(来源:IT之家)IT之家 11 月 2 日消息,微软首席执行官萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)近期在 BG2 播客中表示,尽管市场对 AI 芯片的需求持续高涨,但微软当前面临的并非算力过剩,而是数据中心的供电和物理空间已接近极限,导致大量 AI 芯片只能滞留在库存中,无法“通电运行”。


(来源:IT之家)

IT之家 11 月 2 日消息,微软首席执行官萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)近期在 BG2 播客中表示,尽管市场对 AI 芯片的需求持续高涨,但微软当前面临的并非算力过剩,而是数据中心的供电和物理空间已接近极限,导致大量 AI 芯片只能滞留在库存中,无法“通电运行”。

微软CEO纳德拉:电力短缺成AI算力扩张新瓶颈

这一表态揭示了一个新兴行业困境:即便英伟达等厂商持续交付高性能 AI 芯片,科技巨头也难以将其全部投入使用。此前,英伟达首席执行官黄仁勋曾指出,在未来两到三年内,行业不会出现算力过剩。纳德拉认为,当前真正的瓶颈并非芯片供应,而在于“电力供给”。

纳德拉指出:“归根结底,长期趋势是什么?正如山姆(Sam Altman)所说,我们目前面临的最大问题不是算力过剩,而是电力短缺。如果你无法提供足够的电力,那么即使拥有大量芯片,也只能让它们闲置在仓库里。这正是我今天面临的问题 —— 并非芯片供应不足,而是缺乏可以接入的‘温节点’(warm shells),即具备足够供电和冷却能力的机架空间。”

微软CEO纳德拉:电力短缺成AI算力扩张新瓶颈

显然,这场算力基础设施的竞赛已进入新阶段:像微软这样的企业,其数据中心已达到容纳新硬件的物理与能源极限。

据IT之家了解,以英伟达为例,其机架级系统每一代都在大幅提升功耗密度。从安培(Ampere)架构到下一代 Kyber 机架设计,单机架热设计功耗(TDP)预计将激增 100 倍。随着 AI 模型规模遵循指数级扩展规律,芯片制造商不断推进架构创新,整个行业终将遭遇基础设施瓶颈:能源网络无法支撑数据中心的进一步扩张。

纳德拉的言论表明,这种“能耗-算力”约束已非理论预测,而是正在发生的现实。多位业内专家已就此发出警告,但目前针对能源基础设施升级的努力仍显不足。

那么,电力短缺是否会导致英伟达芯片滞销?对此,纳德拉回应称,短期内需求难以准确预估,将高度依赖于供应链的整体进展。但他也暗示,若能源瓶颈持续存在,即便有订单,也可能因无法部署而影响实际采购决策。

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作者: wczz1314

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